Google AI Mode是什么？（以及2026年优化指南）
Google AI Mode 正在改变搜索结果的呈现方式以及内容的被发现路径。用户不再只看到“10 个蓝色链接”，而是会先看到由 AI 生成的摘要、更少的可点击结果，以及一个为更快获得答案而设计的新界面。本文将解释什么是 Google AI Mode、其工作原理，以及如何为之优化你的内容。
Google AI Mode 正在改变搜索结果的呈现方式以及内容的被发现路径。用户不再只看到“10 个蓝色链接”，而是会先看到由 AI 生成的摘要、更少的可点击结果，以及一个为更快获得答案而设计的新界面。本文将解释什么是 Google AI Mode、其工作原理，以及如何为之优化你的内容。
什么是 Google AI Mode？
Google AI Mode 是 Google 搜索的一种形态，用一个“AI 优先”的布局替代了标准结果页。界面包含 AI 生成的摘要和简化的链接样式。可以把它理解为由 Google 的 Gemini 2.5 模型驱动的内置研究助理。
AI Mode 以单独标签页的形式出现在 Google 搜索中，与“Images”“Videos”并列，或可直接访问 google.com/aimode。Google 近期也在移动端开放了该模式：当用户在 AI Overviews 中点击“Show More”时即可进入。
AI Mode 与 AI Overviews 有何区别？
AI Mode 和 AI Overviews 都使用生成式 AI，但它们出现的位置与在 Google 搜索中的作用不同。
AI Overviews 会在 Google 判断有帮助时出现在标准搜索结果中。AI Mode 则是一个独立体验，可通过“AI Mode”标签、访问 google.com/aimode，或在移动端 AI Overview 中点击“Show More”进入。
如下为对比：
| 功能 | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| 入口 | 在有帮助时出现在常规搜索结果中 | 通过单独的搜索标签或 google.com/aimode 访问 |
| 目的 | 为复杂问题提供快速总结 | 提供更深入、可交互的探索，支持追问与对比 |
| 交互方式 | 静态回答并附带支持性链接 | 对话式：允许追问并保留上下文 |
| 最佳用例 | 快速理解复杂主题 | 探索性任务、产品对比、操作指南与规划 |
| 输入类型 | 仅文本 | 多模态：文本、语音与图像 |
| AI 模型 | 与搜索系统集成的定制 Gemini 模型 | 采用带有代理式强化学习的高级 Gemini 模型以提升推理 |
| 响应深度 | 关键信息摘要＋顶级支持链接 | 融合多个子查询与多元来源的综合响应 |
| 事实性保护 | 依赖经佐证的网页结果；避免幻觉 | 增加推理安全措施与来自 Google 资源的动态事实校验 |
| 视觉体验 | 以文本为主，格式有限 | 视觉更丰富、UI 演进中，并提供基于动作的链接 |
| 触发频率 | 选择性触发：仅在 Google 高置信时出现 | 覆盖更广：更多复杂查询会出现，但仍有质量门槛 |
Google AI Mode 与其他 AI 工具有何不同？
Google AI Mode 天然工作在 Google 的排序生态中。这使得它对 SEO 的关联度高于独立的 AI 工具（如 ChatGPT 或 Perplexity）。
Semrush 曾对 AI Mode、传统搜索、AI Overviews、ChatGPT 与 Perplexity 进行对比研究。
以下是 Google AI Mode 的突出之处：
| 功能 | Google AI Mode | 其他 AI 工具（如 ChatGPT、Perplexity） |
|---|---|---|
| 链接多样性 | 侧边栏展示约 7 个独立域名；与 Google 前 10 条自然结果仅 51% 重合 | 通常链接到更少且更常见的来源 |
| 自然 URL 一致性 | 89% 的链接域与 Google 顶级域一致；80% 的精确 URL 一致 | 与传统自然结果的重合度更低 |
| UGC 使用（如 Reddit） | 频繁引用 Reddit 与社区内容 | 也会出现 Reddit，但使用强度不一 |
| 商业查询的响应长度 | 对产品／商业查询的响应长度约为信息型的两倍 | 商业查询同样更长、更丰富 |
| 来源广度 | 引用范围更广，超出 Google 的核心排名来源 | ChatGPT 部分依赖固定训练数据；Perplexity 使用近期内容并附引用 |
| 视觉 UI 与侧边栏设计 | 独特侧栏格式，展示外部来源与域名多样性 | Perplexity 用脚注；ChatGPT（免费）源透明度有限 |
| 上下文处理 | 能在追问中维持上下文，但更偏信息型而非强对话感 | ChatGPT 与 Perplexity 的多轮对话能力更成熟 |
且与 ChatGPT 不同，Google AI Mode 会在部分查询中展示广告。
SEO 顾问 Brodie Clark 也注意到了 AI Mode 内的广告：“Ads within AI Mode are here. This marks a significant difference between Google’s AI Mode and the likes of ChatGPT, with ChatGPT not having even close to the same infrastructure for ads as Google does.”
相较其他 AI 工具，AI Mode 经过训练以反映 Google 的排序信号，这使其成为你 SEO 策略中的重要关注点。
AI Mode 与传统搜索中被引用的内容有何不同？
Google AI Mode 并不会简单镜像前 10 条自然搜索结果。其选择来源基于感知的可信度、相关性与格式化表现——而不仅仅是排名。
为比较引用差异，Semrush 将 AI Mode 侧边栏来源与 5 个高意图 SEO 查询在传统搜索前 10 条结果进行了对比。结果如下：
| 查询 | 域名重合率（AI Mode vs 自然前 10） | 显著差异 |
|---|---|---|
| Best SEO tools | 约 50% | AI Mode 引用 Retainr、AgencyAnalytics 与 Reddit，均未出现在自然前 10 |
| SEO strategy | 约 40% | AI Mode 展示 Shopify 与 HubSpot，而传统搜索更强调 Backlinko 与 Google Docs |
| Technical SEO | 约 60% | AI Mode 优先显示 Search Atlas 与 Landingi——自然前 10 中缺失 |
| SEO audit checklist | 约 30% | AI Mode 突出 WordStream 与 SEO PowerSuite，均未进自然前 10 |
| Local SEO | 约 45% | 侧栏展示 Squarespace、Broadly 与 Search Engine Journal，与 Wikipedia、地方商家列表等结果不同 |
在上述五个查询中，AI Mode 与传统自然结果的平均域名重合度低于 50%；精确 URL 重合度往往低于 30%。
仅有较好排名并不保证会被 AI Mode 引用。若你的内容展现专业性、采用清晰的结构化格式，并被其他可信来源引用，被纳入的可能性会更高。
Google AI Mode 如何影响 SEO？
Google AI Mode 是多年以来搜索领域最大的变革。流量在下滑；Google Search Console 尚无法追踪；可见性愈发取决于“被引用”，而非“有排名”。
SEO 从业者需要了解以下几点：
即便排名靠前，流量仍在减少
AI 生成的答案正在分流传统搜索结果的点击。进入前 10 已不再意味着可见性。
据 Pew Research，带有 AI 增强的 SERP 令点击率下降了近 49%。AI Overviews 拉开了序幕，AI Mode 进一步加速这一趋势。
Semrush 的数据显示，92% 的 AI Mode 回答包含约 7 个独立域名的侧边栏。但与 Google 前 10 的域名重合仅有 53.68%，URL 重合仅 35.41%。
Semrush SEO 负责人 Sergei Rogulin 表示，现在正是“别再过度担心流失的流量”的时候。“转移关注点。这是一个全新的格局，可见性的含义也不再相同。”
把重心放在你的品牌在 AI 引用中的出现情况，而不只是自然排名。
从“排名”转向“声誉”
在 AI Mode 中，可见性来自“被引用”，而非首页排名。Google 的 AI 会选择可信来源，即便它们并未跻身前 10。
AI Mode 会对回答进行总结，并链接到经策展的来源。其中仅约半数与传统结果匹配。其余来源的选择基于信任信号、内容结构，以及全网存在度。
如果你的品牌未出现在用户问答的场域，或内容不被视为可信，你被引用的概率就会降低。
分析工具滞后
Google Search Console 目前尚未展示来自 AI Mode 或 AI Overviews 的流量。这使得有效评估变得困难。
传统指标（点击、展示与排名）已无法完整反映实情。SEO 需要转而追踪：品牌在 AI 回答中的提及、跨 AI 平台的引用与参考、AI 生成品牌摘要的情绪与准确性。
Semrush 的 AI Visibility Toolkit 能提供帮助。输入你的域名，查看你的品牌在 AI 搜索中的呈现方式。
如何针对 Google AI Mode 进行优化（步骤指南）
希望你的内容被 Google 的 AI 结果采用？按以下步骤执行：
1．从 SEO 基础最佳实践做起
Google 的 AI 偏好结构良好、值得信赖且易于抓取的内容。核心 SEO 实践依然适用，且比以往更重要。
重点关注以下基础：
面向可读性进行格式化。用直截了当的答案、项目符号与短段落，保持对话式语气，便于快速扫描。
体现 E-E-A-T。展示经验、专业性、权威性与可信度。使用真实作者、专家见解与来源引用。
打好技术 SEO 基础。优先确保加载速度、移动端适配、清晰的标题层级与可抓取的 HTML。
例如，Semrush 经常出现在诸如“what is the best tool for SEO”之类查询的 AI Mode 结果中。
原因在于 Semrush 把基础工作做好了：可信作者、清晰结构与技术卓越。
AI Mode 会奖励来自声誉良好品牌的结构化、可信内容。
2．在全网建立你的品牌存在
AI Mode 针对单个查询会引用多个来源。若要被纳入，你的品牌需出现在可信与高权重网站之上。
遵循以下做法：
贡献于可信平台。在 Wikipedia、Quora、Reddit、GitHub 与 Stack Overflow 等常出现在 AI 摘要中的平台提供有价值内容。
完善目录档案。在 Crunchbase、LinkedIn 等相关商业目录中维护准确、优化的公司资料。
站外获载。为主流与细分领域的权威媒体撰写客座文章，扩大内容版图。
获取可信站点提及。来自 .edu、.gov、新闻媒体与高权重域的“提及”（即便不带链接）能提升感知信任度。
保持一致性。在所有列表中维护一致且准确的 NAP（名称、地址、电话）信息，以传达合法性与规范性。
在全网更可见、更可信且更一致的品牌，更容易被 AI Mode 的回答引用。
3．创作“可被引用”的内容
Google 的 Gemini 2.5 模型倾向引用可信、结构化且信息密度高的来源。要被采纳，你的内容需便于 AI 抽取、概括与复用。
建议如下：
直接回答问题。将清晰简洁的答案放在页面靠前位置。AI 系统优先采用能高效解决查询的内容。
使用结构化排版。用描述性小标题（H2／H3）、项目符号与表格将内容分块，便于 AI 准确解析与引用。
纳入可核验的具体事实。引用研究、数据与原创调研。包含数字与来源的内容更易被参考。
定期更新内容。AI 偏好新近且相关的信息。用新数据与洞见刷新表现突出的页面。
构建主题权威。围绕相关主题用多篇内容进行系统覆盖。足够的深度能传达专业性并提升被引用概率。
核心要义：不是“写更多字”，而是“提升每个字的价值”。高价值内容更易被 AI 处理、抽取与展示。
4．面向“对话式查询意图”优化
Google AI Mode 旨在理解更自然的对话式查询，类似人们与 ChatGPT 或 Google Assistant 的交流方式。
对齐这一意图的最佳实践：
覆盖长尾与问句式查询。聚焦贴近用户真实说法与搜索方式的短语。
在标题中镜像用户语言。用直面常见问题的 H2／H3。
优先直接作答。在段落开头给出简洁、事实性的结论，再展开说明。
增补关联上下文。预判用户的后续问题，并在同一篇内容中回应。
采用对话式写法。避免过度正式或堆砌关键词。
5．追踪 AI 可见性与引用
大多数 SEO 工具并非为 AI 搜索而生。Google Search Console 目前无法区分来自传统结果、AI Mode 或 AI Overviews 的流量。
这意味着单看排名与流量已不够。
要保持竞争力，你需要追踪品牌在 AI 回答中的提及、跨平台的引用，以及这些提及的情绪取向。
Semrush 的 AI Visibility Toolkit 能展示你的品牌在 AI Mode 及其他 AI 平台中的表现。
Visibility Overview 报告能突出哪些提示词与主题在推动你的品牌被提及。
Brand Performance 报告则更深入剖析你的品牌在各 AI 平台上的叙事与情绪。
你还可以追踪整体情绪与关键叙事驱动因素，并获得有针对性的可见性改进建议。
把握 AI 演进趋势
Google AI Mode 标志着人们在线获取与信任信息方式的重大转变。关注点不再只是排名与点击，而是“被引用”、可信度与语境。