从SEO到GEO：人工智能时代的网络营销优化新范式
我们正处于从“搜索”到“生成”的范式转移中。从之前的百度、googlel搜索，到抖音、小红书搜索，再到现在的直接问豆包、deepseek和元宝，人们获取信息的方式正在逐渐发生改变。
人们获取信息的方式正在转变
我们正处于从“搜索”到“生成”的范式转移中。从之前的百度、googlel搜索，到抖音、小红书搜索，再到现在的直接问豆包、deepseek和元宝，人们获取信息的方式正在逐渐发生改变。
从网络营销的角度来看，过去十多年，获取自然流量的“钥匙”是 SEO；而 2024 年起，Google 在美国全面上线 AI Overviews，并计划在一年内覆盖十亿+用户，百度也上线了AI概要，用户越来越在“结果页”直接获得答案而非点击链接。多方监测显示，AI 概览/答案对自然点击率产生了显著下滑影响，媒体与网站的自然流量因此承压。
与此同时，ChatGPT、deepseek、豆包 等“生成式/答案引擎”的使用增长，使“谁能被AI引擎引、如何被引用”成为新核心竞争点。
什么是GEO？为什么要做GEO？
GEO（Generative Engine Optimization）指针对生成式AI搜索引擎（如通义千问、文心一言等）的优化策略体系，通过提升内容可检索性与引用优先级来增强搜索效果。
为什么要做GEO，原因无外乎三点：
- 流量入口的演变： AI对话正在成为新的流量入口。
- 品牌权威的建立： 在AI口中成为“根据XX专家的研究”，是无可比拟的品牌信任背书。
- 竞争优势： 早期布局者将享受巨大的红利窗口期。
GEO与SEO的相似和区别
GEO和SEO的相似之处在于，其都是为了获取用户的注意力。为了让用户在找某个问题的解决方案时，能够找到自家的品牌。
其不同之处在于：
- 优化对象： SEO优化给爬虫和排序算法看；GEO优化给大语言模型看。
- 成功指标： SEO的成功是排名和点击；GEO的成功是被引用、被推荐和被归纳。
- 输出形式： SEO输出链接；GEO输出的是答案本身的一部分。
重要的一点，由于大语言模型相对于搜索引擎的排序算法来说，更接近于真人的信任度和知识索引方式。所以GEO相对SEO来说，对那些品质过硬，更注重于日常品牌建设的公司来说会更加友好。
如何开启GEO工作：CASE方法论
- Content（内容形态与可引用性）
- Authority（站外权威与共识）
- Structure（结构化与机器可读）
- Experimentation（多引擎实测与快速迭代）
并结合不同引擎特性（AI概述、ChatGPT、豆包、deepseek…… ）调优。
之后会给大家详细介绍CASE方法论，欢迎大家一起交流。
我是老郭：科技公司营销负责人、理工男注册营养师、终身学习的中年大叔。老郭的充电站是我的碎碎念，帮到大家是我的荣幸，如给大家添堵并非我意。总之，欢迎朋友们一起聊天~~~