如何衡量GEO的效果和投资回报率?从“点击”到“采纳”来理解GEO的ROI逻辑 GEO 的衡量,不能再只盯着“排名”“点击”,而要从三个层次来看: AI 可见度和提及度:品牌在 AI 回答里到底有多“可见”? 流量与行为指标:这些“能见度”有没有转化成真实的访问或者行为? 品牌与心智指标:长期看,它有没有改变用户对我的品牌印象和选择?
如何创作对 GEO 友好的文章内容——从“写给人看”到“让 AI 也爱引用你” GEO 写作的核心不是“讨好 AI”,而是用更结构化、可验证、更权威的方式,把本来就对人有价值的内容,打磨成 AI 引擎最爱引用的格式。
GEO的技术架构——背后的AI与机器学习 我们不再只是为“搜索结果列表里的链接”优化,而是为“AI 回答里那几句话和引用来源”优化。要做到这一点,仅靠关键词、外链已经不够了,GEO 背后其实是一整套基于 AI 与机器学习的技术架构:它像一个“自动化的内容增长中枢”,持续观察各大生成式引擎的表现、理解它们的偏好,然后反向调整你的内容。
开启GEO的工作指南:运用CASE方法论提升AI搜索可见性 我在这里向大家介绍一下GEO中比较常见的一种方法论:CASE方法论——Content(内容形态)、Authority(权威性)、Structure(结构)、Experimentation(实验)——希望能够为你系统化开展GEO工作提供比较清晰框架。
从SEO到GEO:人工智能时代的网络营销优化新范式 我们正处于从“搜索”到“生成”的范式转移中。从之前的百度、googlel搜索,到抖音、小红书搜索,再到现在的直接问豆包、deepseek和元宝,人们获取信息的方式正在逐渐发生改变。