品牌可见性新使命：AI 发现时代下 SEO 为何必须进化
生成式引擎的关注点正在发生根本性转变：它们将越来越青睐 “高信任度” 内容 ，而非仅易被机器解析的内容。这一转向至关重要，IDC 报告预警称：“到 2027 年，AI 生成内容的同质化问题将愈发严重 —— 输出内容质量虽高，但差异化极低，这将大幅削弱品牌独特性。”为抵御这一侵蚀，品牌必须展现真实的人类专业能力。如今 AI 引擎会主动扫描可信度信号，而非依赖匿名或通用内容，因此内容需明确标注作者身份与信息来源。这既能向用户传递 “信息可信” 的信号，也能让算法判定内容值得引用。最终，即便借助 AI 辅助创作，人类也必须保留内容审核与管控的最终决策权，确保信息的准确性与原创性，从而守护品牌声誉。
本文为译文，译自IDC关于“AI发现时代下品牌可见性/GEO”的研究要点。文中指出：生成式AI已成第二层“守门人”，只看排名与点击的传统SEO已不足以代表可见性；更棘手的是，AI可能引用内容却不提品牌，造成归因与回流缺口。放到中国国内，多入口与平台闭环让这一问题更突出——品牌需以权威内容、可信作者/来源标注与跨团队数据协同，转向“为引用与信任优化”。下面请阅读译文。
数字可见性的游戏规则正在快速改写。随着生成式 AI 引擎日益主导人们发现、评估和选择品牌的方式，仅靠传统 SEO 指标已无法反映全貌。排名固然重要，但它不再是获取可见性的唯一入口。我们认为，这正是 IDC 近期发布的市场简报《品牌可见性新使命：Semrush 的 AI GEO 愿景与 IDC 的企业视角》（文档编号 US53968225，2025 年 12 月）传递的核心信息。该报告探讨了在大语言模型（LLMs）成为发现与决策新层的时代，Semrush 如何重新定位 SEO。
从 SEO 到品牌可见性战略
IDC 市场简报指出：“传统 SEO 仍在很大程度上影响 AI 生成的回答 —— 网页引用是 LLM 输出内容的重要来源。如今，AI 引擎已成为第二层算法‘守门人’，在用户进入品牌自有渠道前就塑造着他们对品牌的认知。”在这样的环境下，SEO 与营销团队正逐渐转型为品牌可见性战略师。团队的关注重点不再局限于排名和点击量，还需覆盖品牌在 AI 生成回答中的被引用、提及与解读方式。正如 Semrush 2025 全球营销大会（Spotlight 2025）所强调的，这一转变需要新的衡量模型，同时覆盖搜索引擎结果页（SERPs）和 LLM 交互界面的可见性。
归因缺口：AI 用了你的内容，却无视你的品牌
报告中最引人警醒的洞察来自 Semrush 企业解决方案高级副总裁马库斯・托贝尔（Marcus Tober）展示的数据：在众多垂直领域，生成式引擎引用的页面中，超过 90% 无法为品牌带来有意义的归因或流量回流。生成式引擎常常依赖品牌内容生成答案，却完全省略品牌提及，这让可见性的获取与衡量变得愈发困难。
报告提到：“在马库斯・托贝尔的‘破解 LLM 密码’环节中，他展示的 Semrush 数据显示，为 AI 回答提供内容来源的页面，与在生成式引擎结果中被实际提及或标注品牌的页面之间，缺口正不断扩大。在众多行业，ChatGPT 和 Perplexity 引用的页面中，超过 90% 无法为品牌带来归因或流量。”托贝尔建议品牌采取以下行动应对这一挑战：
- 在自有域名上重建主题权威，打造适配 LLM 的内容：保持中立立场、具备对比性、结构清晰明确。
- 强化外部高信任域名（如 Reddit、评测平台、权威认证机构）上的品牌信号 ——AI 引擎会优先采信这些渠道的信息。
- 定期更新内容，顺应 LLM 的 “时效性偏好”，提升内容被引用的概率。这些策略标志着优化方向的关键转变：从 “为点击优化” 转向 “为引用与信任优化”。
生成式引擎优化（GEO）绝非营销部门的独角戏
IDC 报告指出：“Semrush 对生成式回答引擎优化的见解，为从业者提供了重要的战术基础，与 IDC 将 GEO 视为企业核心能力（SEO 是其中关键模块）的观点形成互补。要在 AI 生态中实现持久可见性，需做到：
- 统一内容运营体系，打通营销、产品与客户体验（CX）团队的协作壁垒
- 升级内容与数据架构，覆盖 CMS、DAM、PIM 与 DXP 等全链路系统
- 构建一致的元数据、来源标识与信任信号，确保搜索引擎爬虫与 AI 引擎均可识别
- 获得高管层支持 —— 因为这涉及跨职能协作，且直接关乎品牌风险”换句话说，GEO 绝非仅属于 SEO 团队的问题，而是需要客户触点团队、基础设施团队及领导层共同关注的组织级议题。若缺乏跨职能对齐，即便 SEO 表现出色，也无法转化为 AI 生成回答中的可见性 —— 最终导致品牌在搜索结果中存在，却在塑造现代发现路径的 AI 系统中 “隐身”。
为何适配 LLM 的内容仍需以人为本
生成式引擎的关注点正在发生根本性转变：它们将越来越青睐 “高信任度” 内容 ，而非仅易被机器解析的内容。这一转向至关重要，IDC 报告预警称：“到 2027 年，AI 生成内容的同质化问题将愈发严重 —— 输出内容质量虽高，但差异化极低，这将大幅削弱品牌独特性。”为抵御这一侵蚀，品牌必须展现真实的人类专业能力。如今 AI 引擎会主动扫描可信度信号，而非依赖匿名或通用内容，因此内容需明确标注作者身份与信息来源。这既能向用户传递 “信息可信” 的信号，也能让算法判定内容值得引用。最终，即便借助 AI 辅助创作，人类也必须保留内容审核与管控的最终决策权，确保信息的准确性与原创性，从而守护品牌声誉。
可见性不止于发现阶段
报告指出：“Semrush 主要从搜索与 LLM 存在度定义数字品牌可见性，这与 IDC 更广泛的视角高度契合 —— 品牌可见性覆盖客户互动的三大核心阶段：
- 发现可见性：品牌在搜索引擎结果页、AI 回答、社交平台、电商市场及第三方生态中的曝光度
- 参与可见性：在自有渠道与多设备上，品牌与客户数字互动的一致性与体验质量
- 价值消费可见性：客户与品牌数字产品 / 服务的交易、使用及价值获取程度 —— 尤其当 AI 代理日益成为购买、服务互动与售后沟通的核心中介时”IDC 研究预测：“到 2029 年，超过三分之一的数字交易将由 AI 代理完成，因此在这三个阶段均实现可见性，对企业的长期竞争力至关重要。”在 Semrush 看来，这一模型凸显了一个重要转变：可见性不再是单一时刻或单一渠道的事，而是随时间积累的全流程用户体验。若品牌仅关注发现阶段，当 AI 系统承担更多决策职责时，将逐渐失去对自身品牌认知、客户体验及最终选择的控制权。领导者必须将可见性视为端到端的核心能力。
Semrush 如何引领 AI 可见性时代
IDC 报告指出：“IDC 认为，Semrush 可通过将其 AIO 工具从从业者级工具扩展为能为全组织的可见性、内容与搜索决策提供支持的平台，进一步提升对企业客户的战略价值。”
Semrush 凭借成熟的产品矩阵、深厚的搜索领域专业知识，以及整合了搜索、点击流、反向链接与提示级数据的可扩展数据基础，为企业提供数字可见性的全景视图。
对企业组织而言，这一转型的核心是Semrush AIO。它专为大型复杂业务环境打造，帮助企业规模化地同时管理传统搜索与 AI 驱动发现的可见性。Semrush AIO 并未将 AI 可见性视为平行或实验性渠道，而是将 AI SEO 与传统 SEO 整合到单一分析框架中。团队可直接对比品牌、内容及竞品在传统 SERPs 与 AI 生成回答中的表现，明确可见性的协同点、差异点及需紧急行动的领域。
Semrush AIO 超越了排名与流量的局限，通过 AI 可见性评分、引用映射、来源基准测试及强大的预测能力，让企业团队可量化并落地 AI 可见性策略。该框架还会基于搜索引擎与 AI 系统筛选、评估及奖励信息的逻辑，为内容优化提供针对性建议，指导团队从洞察转向行动。这些信号共同帮助企业理解 AI 驱动可见性的当前状态与未来演化趋势，并将其与可衡量的业务影响直接关联。
针对中小企业与中腰部企业，Semrush 还提供了配套解决方案：Semrush One。它同样将 SEO 与 AI 搜索可见性整合在统一平台中，为这类企业带来同等的价值。
Semrush 的工具为企业应对未来奠定了坚实基础：帮助企业理解当前 AI 引擎如何解读其数字足迹，以及为保持长期可见性需采取的关键行动。